Компания Kioxia объявила о разработке твердотельного накопителя, который позволяет графическим процессорам напрямую обращаться к высокоскоростной флэш-памяти в качестве расширения встроенной памяти с высокой пропускной способностью (High Bandwidth Memory, HBM). По словам представителей Kioxia, твердотельный накопитель Super High IOPS специально разработан для удовлетворения растущих потребностей в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений и обеспечивает эффективный доступ к данным с низкой задержкой.
Твердотельный накопитель Super High IOPS от Kioxia, созданный в рамках инициативы Nvidia Storage-Next, представляет собой новый тип твердотельных накопителей, предназначенный для современных и будущих систем искусственного интеллекта. Он обеспечивает графическим процессорам доступ к гораздо большему объему памяти, чем чипы HBM, и при этом не требует таких высоких затрат, как продукты с DRAM. Это потенциально делает его идеальным решением для масштабирования систем с большим объемом данных и искусственного интеллекта в условиях рекордно высокого спроса и цен на DRAM.
Инициатива Nvidia Storage-Next направлена на решение проблемы ожидаемого перехода от вычислительных задач к задачам, требующим больших объемов данных, за счет расширения доступа графического процессора к областям памяти, выходящим далеко за рамки возможностей GDDR7 и особенно HBM. Это позволит графическому процессору работать с большими массивами данных, что повысит эффективность его использования и снизит задержку за счет размещения данных ближе к вычислительным ресурсам. Инициатива призывает производителей твердотельных накопителей разрабатывать устройства, оптимизированные для работы с графическими процессорами, которые фактически будут выступать в качестве расширения встроенной памяти графического процессора HBM.
В твердотельных накопителях серии GP компания Kioxia использует высокопроизводительную память XL-Flash, которая обеспечивает высокую скорость операций ввода-вывода в секунду, более точный доступ к данным блоками по 512 байт и более низкое энергопотребление на операцию по сравнению с обычными твердотельными накопителями TLC NAND. Согласно более ранним сообщениям, компания планирует добиться скорости в три раза выше, чем у любого доступного твердотельного накопителя с этой памятью, и количества операций ввода-вывода в секунду в 10 миллионов. Кэш-память «ключ-значение» больших языковых моделей и строки кэша графического процессора работают с очень небольшими фрагментами данных, поэтому твердотельные накопители, оптимизированные для множества мелких случайных операций ввода-вывода, а не для больших последовательных передач данных, могут гораздо эффективнее обслуживать эти кэши.
«Kioxia полностью поддерживает инициативу Nvidia Storage-Next и будет поставлять специализированные твердотельные накопители, чтобы эффективно удовлетворять потребность в памяти, доступной для графических процессоров, — заявил Макото Хамада, старший директор подразделения твердотельных накопителей корпорации Kioxia. — Это сотрудничество играет важную роль в формировании будущей архитектуры хранения данных для искусственного интеллекта».
В дополнение к новой серии GP компания также представляет твердотельные накопители PCIe 5.0 E3.S серии CM9, которые поддерживают технологию Nvidia Context Memory Storage (CMX) и предназначены для расширения памяти за пределы графического процессора. Они будут доступны в объеме 25,6 ТБ с технологией TLC и 3-кратным резервированием (количеством операций записи в день).
Компания Kioxia подтвердила, что пробные образцы серии GP начнут поставляться в третьем квартале 2026 года, а в продаже появятся к концу 2026 года.
Вывод
Новая разработка от Kioxia — это не просто ещё один SSD, а попытка переосмыслить роль накопителей в эпоху ИИ. Серия Super High IOPS SSD (GP Series) фактически стирает границу между хранилищем и оперативной памятью GPU.
Главная идея — дать графическим процессорам прямой доступ к флеш-памяти как к расширению HBM. Это позволяет:
- существенно увеличить доступный объём памяти для ИИ-задач
- ускорить обработку больших датасетов
- снизить задержки и нагрузку на CPU
- повысить эффективность GPU в data-intensive сценариях
На фоне стремительного роста моделей (миллиарды и триллионы параметров) классическая HBM становится узким местом. Решение Kioxia, интегрированное в инициативу NVIDIA Storage-Next, предлагает новый уровень архитектуры — где SSD становится частью памяти, а не просто хранилищем .
Если технология оправдает ожидания, это может:
- изменить архитектуру дата-центров
- снизить стоимость масштабирования ИИ
- ускорить развитие LLM и генеративных моделей
Однако пока речь идёт о ранних образцах — массовое внедрение ожидается не раньше конца 2026 года.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Super High IOPS SSD от Kioxia?
Это новый тип SSD, оптимизированный под ИИ-нагрузки, который обеспечивает экстремально высокое количество операций ввода-вывода (IOPS) и позволяет GPU напрямую обращаться к флеш-памяти.
Чем он отличается от обычных SSD?
Ключевое отличие — архитектура:
- обычные SSD работают через CPU
- новый SSD может напрямую взаимодействовать с GPU
- используется память класса XL-FLASH с низкой задержкой и высокой производительностью
Зачем GPU нужен доступ к SSD?
Из-за ограничений HBM. Современные ИИ-модели требуют огромных объёмов памяти, и SSD выступает как расширение, позволяя работать с большими наборами данных без потери производительности.
Это увеличит скорость работы ИИ?
Да, особенно в задачах:
- инференса (вывод моделей)
- работы с большими контекстами
- обработки KV-кэша
За счёт снижения задержек и увеличения доступной памяти ускоряется доступ к данным
Когда появятся такие SSD?
Первые тестовые образцы ожидаются к концу 2026 года, а массовое внедрение — позже
Это технология только для серверов?
Да, на текущем этапе — исключительно для дата-центров, AI-серверов и HPC. В потребительский сегмент такие решения в ближайшее время не попадут.