В коде последних обновлений Steam есть отсылки к новой функции SteamGPT, которая, судя по всему, использует искусственный интеллект для обработки обращений в службу поддержки. Судя по всему, помимо этой основной функции, у Valve есть планы по созданию чат-бота для Counter-Strike 2.

После обнаружения Steam Framerate Estimator создатель контента для Valve gabefollower поделился в своем посте в X* скриншотами кода, связанного со SteamGPT. В строках кода есть ссылки на создание и выполнение общих задач, а также на использование системы оценки доверия Valve.

Для тех, кто не в курсе: Trust Score — это показатель, на основе которого работает запатентованная Valve система Trust Factor Matchmaking, хорошо знакомая игрокам в Counter-Strike 2. Если вкратце, то эта система использует машинное обучение для анализа игроков и присвоения им баллов в зависимости от их поведения в матчах, а также для подбора им товарищей по команде и противников с аналогичным уровнем надежности. Это что-то вроде системы подбора игроков по навыкам (SBM), но для честной игры.

Код SteamGPT не дает нам никаких оснований полагать, что он будет работать в связке со службой поддержки или с Counter-Strike 2, кроме того, что у него есть доступ к переменным, имеющим отношение к обоим продуктам. Мы лишь надеемся, что эта функция не повлияет негативно на и без того безупречную службу поддержки Steam, не говоря уже о работе людей, которые создали эту репутацию.

Хотя вероятность того, что SteamGPT так и не увидит свет, сохраняется, такой исход кажется маловероятным, учитывая отношение президента Valve Гейба Ньюэлла к искусственному интеллекту. В прошлом году Ньюэлл сказал: «По сути, искусственный интеллект станет чит-кодом для тех, кто захочет им воспользоваться». Вполне логично, что та же философия применима и к его собственной компании.

Тем не менее я вижу ценность в использовании автоматизации для ускорения поддержки клиентов. В Valve работает всего несколько сотен сотрудников, а Steam ежедневно обслуживает миллионы геймеров. Я верю, что компания не будет без необходимости внедрять искусственный интеллект (каламбур не случаен), ведь никто не хочет, чтобы SteamGPT вызывал ассоциации с Уитли или ГЛаДОС. Будем надеяться, что пресловутое нравственное ядро останется нетронутым.

Если вам не терпится узнать больше о Valve, ознакомьтесь с нашим материалом о недавних слухах о дате выхода Steam Deck 2.

Выводы по статье о SteamGPT (утечка AI от Valve)

1. Valve активно внедряет ИИ в экосистему Steam
   Утечка кода указывает, что компания работает над системой SteamGPT, которая, вероятно, станет частью инфраструктуры платформы. Это подтверждает общий тренд на интеграцию AI в игровые сервисы.
2. Основная цель — автоматизация поддержки пользователей
   Предполагается, что SteamGPT будет обрабатывать обращения в техподдержку, создавая и отвечая на тикеты. Это может значительно ускорить обслуживание миллионов пользователей Steam.
3. Связь с Trust Score и античитом
   Интересная деталь — интеграция с системой Trust Score (Trust Factor), которая анализирует поведение игроков. Это означает, что AI может участвовать не только в поддержке, но и в игровых механиках, например в античите или матчмейкинге.
4. Потенциальное влияние на Counter-Strike 2
   Упоминания в коде намекают, что SteamGPT может использоваться в контексте Counter-Strike 2 — возможно, для анализа игроков или улучшения игровых процессов. Однако конкретная реализация пока неизвестна.
5. Риски для качества поддержки и рабочих мест
   Несмотря на преимущества автоматизации, остаются опасения:
   • ухудшение качества ответов
   • потеря «человеческого» подхода
   • потенциальное сокращение сотрудников поддержки
6. Проект на ранней стадии (не факт релиза)
   Наличие кода — это не гарантия выхода функции. Однако, учитывая позицию Valve и интерес к AI, вероятность внедрения достаточно высокая.
7. Стратегический шаг для масштабирования Steam
   С учётом огромной аудитории платформы, внедрение AI выглядит логичным шагом для снижения нагрузки на команду и повышения эффективности работы сервиса.

Итог

SteamGPT — это потенциально важный шаг Valve в сторону глубокой интеграции искусственного интеллекта в игровую платформу. Если система будет реализована грамотно, она сможет улучшить поддержку и игровые механики. Но при неудачной реализации есть риск ухудшения пользовательского опыта и доверия к сервису.

Сообщение SteamGPT, сервис искусственного интеллекта от Valve, вскоре сможет отвечать на ваши запросы в службу поддержки Steam появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Рынок памяти снова на подъёме — но это вызывает тревогу

Мировой рынок компьютерной памяти снова переживает период бурного роста. Спрос на DRAM и NAND-память резко увеличился благодаря развитию искусственного интеллекта, облачных сервисов и дата-центров. Однако вместе с ростом прибыли в индустрии нарастает и тревога: производители опасаются, что рынок может повторить старые ошибки, которые уже приводили к серьёзным кризисам.

Сегодня память стала одним из ключевых компонентов современной цифровой инфраструктуры. Она используется в ноутбуках, смартфонах, серверах, видеокартах и системах машинного обучения. Именно поэтому любые колебания в производстве или спросе мгновенно отражаются на всей технологической индустрии.

По данным отраслевых аналитиков, спрос на память резко увеличился из-за развития систем искусственного интеллекта. Огромные дата-центры потребляют колоссальные объёмы DRAM и специализированной памяти HBM, что сокращает доступные объёмы для потребительской электроники.

Искусственный интеллект меняет правила игры

Рост популярности нейросетей и генеративного ИИ стал главным драйвером спроса на память. Компании по всему миру строят новые вычислительные центры, которым требуется огромное количество высокоскоростной памяти.

Это приводит к нескольким важным последствиям:

• производители перенаправляют производство в сторону серверной памяти и HBM
• объёмы DRAM для потребительского рынка сокращаются
• цены на память растут быстрее прогнозов
• производители ПК и смартфонов сталкиваются с дефицитом компонентов

По оценкам аналитиков, цены на DRAM могут вырасти примерно на 80% в течение 2026 года, а стоимость NAND-памяти — примерно на 50%.

Подобная ситуация уже начинает отражаться на стоимости электроники: сборка ПК, ноутбуков и смартфонов становится дороже, поскольку память является одним из ключевых компонентов устройства.

Производители боятся повторения старого сценария

Несмотря на текущий рост рынка, многие компании относятся к происходящему с осторожностью. Причина — история отрасли.

Индустрия памяти известна своими резкими циклами:

1. быстрый рост спроса
2. резкое увеличение производства
3. перепроизводство
4. обвал цен и кризис

Так происходило уже несколько раз за последние десятилетия. Когда производители начинают массово увеличивать производственные мощности, рынок часто сталкивается с избытком предложения спустя несколько лет.

Если спрос внезапно падает — например, из-за замедления экономики или снижения интереса к новой технологии — цены на память могут обрушиться, а компании понесут огромные убытки.

Именно поэтому многие производители сейчас стараются не увеличивать производство слишком резко, несмотря на высокий спрос.

Почему память дорожает

Ситуация на рынке памяти сейчас формируется под влиянием сразу нескольких факторов.

Основные причины роста цен

• взрывной рост инфраструктуры искусственного интеллекта
• строительство новых дата-центров
• ограниченные производственные мощности
• переход на более сложные технологические процессы
• приоритет поставок для крупных облачных компаний

По некоторым оценкам, значительная часть мировой производственной мощности уже зарезервирована крупными технологическими компаниями, работающими с ИИ. Это серьёзно сокращает доступный объём памяти для обычных компьютеров и мобильных устройств.

Чем это грозит рынку компьютеров и смартфонов

Если текущая тенденция сохранится, последствия могут быть ощутимыми для конечных пользователей.

Возможные сценарии:

• рост цен на ноутбуки и игровые ПК
• сокращение объёмов оперативной памяти в базовых устройствах
• замедление обновления компьютерного парка
• уменьшение доли бюджетных устройств на рынке

Некоторые аналитики даже прогнозируют снижение продаж ПК из-за роста стоимости компонентов. Память становится одним из главных факторов, влияющих на цену конечного устройства.

Почему индустрия действует осторожно

Производители памяти прекрасно понимают, что нынешний бум может оказаться временным. Инвестиции в новые фабрики требуют десятков миллиардов долларов и окупаются только через годы.

Если спрос со стороны ИИ-индустрии в какой-то момент снизится, компании могут столкнуться с перепроизводством и резким падением цен — именно этого сценария они хотят избежать.

Поэтому многие компании предпочитают умеренно увеличивать производство, сохраняя баланс между спросом и предложением.

Выводы

Рынок памяти переживает один из самых напряжённых периодов за последние годы. Огромный спрос со стороны искусственного интеллекта, облачных сервисов и дата-центров создаёт дефицит DRAM и NAND, что приводит к росту цен и напряжённости в отрасли.

Однако производители хорошо помнят прошлые кризисы. Именно поэтому они стараются избегать чрезмерного расширения производства, чтобы не повторить сценарий перепроизводства и обвала цен.

Ближайшие годы покажут, сможет ли индустрия сохранить баланс между растущим спросом и ограниченными производственными возможностями.

FAQ

Почему растут цены на оперативную память?

Основная причина — огромный спрос со стороны дата-центров и систем искусственного интеллекта, которые требуют огромных объёмов высокоскоростной памяти.

Повлияет ли дефицит памяти на цены компьютеров?

Да. Память является ключевым компонентом ПК и ноутбуков, поэтому её подорожание напрямую увеличивает стоимость конечных устройств.

Почему производители не увеличивают производство быстрее?

Строительство новых фабрик требует огромных инвестиций и занимает годы. Кроме того, компании боятся перепроизводства и падения цен в будущем.

Когда цены на RAM могут снизиться?

Снижение возможно только после увеличения производственных мощностей или уменьшения спроса со стороны индустрии искусственного интеллекта.

• добавить блок “ключевые факты” и “кратко” (что сейчас хорошо ранжируется).

Сообщение Бум памяти вызывает тревогу у производителей: индустрия боится повторить ошибки прошлого появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Индустрия компьютерной графики стоит на пороге одного из крупнейших технологических скачков за всю историю видеоигр. По прогнозам инженеров NVIDIA, будущие графические процессоры смогут обеспечить ускорение трассировки лучей и path tracing до миллиона раз, что кардинально изменит визуальное качество и производительность современных игр.

Этот прорыв станет возможен благодаря интеграции искусственного интеллекта, новых архитектур GPU и улучшенных алгоритмов обработки света. Если такие технологии будут реализованы на практике, видеоигры смогут приблизиться к уровню кинематографической фотореалистичности даже в режиме реального времени.

Почему трассировка лучей требует огромной мощности

Трассировка лучей (Ray Tracing) — это метод рендеринга, который моделирует поведение света в реальном мире. Алгоритм отслеживает лучи света, их отражения, преломления и взаимодействие с поверхностями, создавая реалистичные тени, отражения и глобальное освещение.

Однако этот метод чрезвычайно требователен к вычислительным ресурсам. Даже современные видеокарты высокого класса часто теряют 20–50% производительности при включении трассировки лучей.

Именно поэтому индустрия постепенно переходит от классической растеризации к более продвинутому подходу — path tracing, который рассчитывает гораздо большее количество лучей и обеспечивает максимально реалистичное освещение.

Path Tracing — следующий этап графической эволюции

Path tracing можно назвать «полной» версией трассировки лучей. Этот метод учитывает огромное количество взаимодействий света с объектами сцены:

• отражения от разных поверхностей;
• рассеивание света;
• глобальное освещение;
• сложные эффекты тени и прозрачности.

Проблема в том, что такой подход требует экстремальной вычислительной мощности, поэтому в большинстве игр он используется лишь частично.

Но ситуация может измениться благодаря новым разработкам GPU.

Как искусственный интеллект ускорит рендеринг

Во время конференции Game Developers Conference (GDC) инженеры NVIDIA представили концепцию будущих графических технологий, в которых ключевую роль играет искусственный интеллект.

ИИ сможет выполнять несколько важных задач:

• интеллектуальная реконструкция изображения;
• предсказание освещения сцены;
• генерация недостающих кадров;
• оптимизация вычислений трассировки лучей.

Например, современные технологии вроде DLSS и генерации кадров уже используют нейросети, чтобы увеличивать FPS без существенной потери качества изображения.

В будущем подобные методы могут применяться непосредственно к path tracing, что позволит радикально снизить вычислительную нагрузку.

Почему ускорение может достичь миллиона раз

Звучит невероятно, но инженеры считают, что такой скачок возможен благодаря сочетанию нескольких факторов:

1. Новые архитектуры GPU с более специализированными вычислительными блоками.
2. Масштабное использование нейросетей для обработки графики.
3. Улучшенные алгоритмы трассировки лучей.
4. Оптимизация структуры геометрии сцен и ускорение построения RT-структур.

Например, технология RTX Mega Geometry позволяет создавать структуры для трассировки лучей в 100 раз быстрее, чем раньше.

Когда подобные инновации объединяются, общий прирост производительности может быть колоссальным.

Как изменятся игры в ближайшие годы

Если прогнозы разработчиков оправдаются, индустрия игр может получить сразу несколько революционных изменений:

• фотореалистичная графика в реальном времени
• динамическое глобальное освещение
• идеальные отражения и прозрачность
• полностью физически корректные тени
• новые стандарты визуального качества в VR и AR

Фактически игры смогут выглядеть как современные CGI-фильмы или высокобюджетные анимационные проекты.

Влияние на индустрию графических процессоров

Развитие ИИ уже стало главным драйвером роста рынка GPU. Компании инвестируют миллиарды долларов в разработку новых архитектур и специализированных вычислительных ускорителей.

Исторически видеокарты эволюционировали от простых устройств для растеризации до мощных параллельных вычислительных систем. Именно поэтому сегодня GPU используются не только в играх, но и в машинном обучении, научных исследованиях и обработке данных.

Современные модели видеокарт уже демонстрируют огромный прирост производительности благодаря сочетанию аппаратной трассировки лучей и AI-ускорителей.

Следующий шаг — сделать фотореалистичную графику доступной каждому игроку.

Перспективы: когда ждать революцию

Эксперты считают, что постепенное внедрение этих технологий будет происходить в течение ближайшего десятилетия.

Первые элементы уже появляются:

• нейросетевые методы масштабирования изображения
• генерация кадров с помощью ИИ
• аппаратные блоки для трассировки лучей
• оптимизация геометрии и освещения сцены

В ближайшие годы разработчики игр будут все активнее использовать гибридные методы рендеринга, комбинируя классические алгоритмы и искусственный интеллект.

Выводы

Развитие технологий искусственного интеллекта может привести к настоящей революции в игровой графике. Если будущие GPU действительно смогут ускорить path tracing в миллион раз, индустрия получит новый стандарт визуального качества.

Это откроет путь к полностью фотореалистичным играм, где освещение, отражения и тени будут рассчитываться так же, как в реальном мире.

Пока такие технологии находятся на стадии исследований и концепций, но уже сейчас ясно: ИИ станет ключевым элементом будущего графических процессоров и игрового рендеринга.

FAQ

Что такое трассировка лучей (Ray Tracing)?

Трассировка лучей — это метод рендеринга, который моделирует поведение света в реальном мире и позволяет создавать реалистичные отражения, тени и освещение.

Чем path tracing отличается от обычной трассировки лучей?

Path tracing — более сложная версия трассировки лучей. Она рассчитывает множество взаимодействий света в сцене, что обеспечивает максимально реалистичную картинку.

Почему трассировка лучей снижает FPS в играх?

Этот метод требует огромного количества вычислений, поскольку необходимо рассчитывать тысячи или миллионы лучей света для каждого кадра.

Как искусственный интеллект помогает ускорить графику?

ИИ может восстанавливать изображение, генерировать промежуточные кадры и оптимизировать расчёты освещения, уменьшая нагрузку на GPU.

Когда фотореалистичная графика станет стандартом в играх?

Эксперты предполагают, что активное внедрение подобных технологий произойдет в течение ближайших 5–10 лет по мере развития архитектур GPU и алгоритмов ИИ.

Сообщение Будущее видеокарт: ИИ может ускорить трассировку лучей в миллион раз появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Сегмент вычислений на периферии сети (edge computing) продолжает активно развиваться благодаря росту искусственного интеллекта и промышленной автоматизации. Компании стремятся перенести обработку данных ближе к источнику — датчикам, камерам и роботизированным системам — чтобы снизить задержки и повысить эффективность обработки.

На этом фоне производитель аппаратных решений Sapphire представил новые платформы, основанные на процессорах AMD Ryzen AI Embedded P100. Эти решения ориентированы на системы edge-AI, промышленную автоматику, робототехнику и другие задачи, где требуется сочетание высокой производительности, ускорения ИИ и компактного форм-фактора.

Новые устройства объединяют архитектуру Zen 5, графику RDNA 3.5 и специализированный нейронный ускоритель, что делает их универсальной платформой для современных интеллектуальных систем.

Что представляет собой Ryzen AI Embedded P100

Серия процессоров Ryzen AI Embedded P100 разработана для промышленного и автомобильного сегмента. В отличие от обычных CPU, они объединяют несколько вычислительных блоков в одном чипе: центральный процессор, графический ускоритель и нейронный сопроцессор.

Такая архитектура позволяет эффективно выполнять задачи машинного обучения и обработки данных непосредственно на устройстве.

Ключевые характеристики платформы:

• до 12 ядер архитектуры Zen 5
• встроенная графика RDNA 3.5
• нейронный ускоритель XDNA 2 NPU с производительностью до 50 TOPS
• поддержка современных интерфейсов и высокоскоростной памяти

Это позволяет выполнять локальные AI-вычисления, включая анализ изображений, обработку потокового видео и запуск компактных моделей машинного обучения.

Кроме того, новая серия обеспечивает значительный рост производительности по сравнению с предыдущими поколениями embedded-процессоров AMD.

Платформа Sapphire Rave2 Edge+ VPR-7P100

Одним из ключевых решений Sapphire стала система Rave2 Edge+ VPR-7P100, которая сочетает процессор Ryzen AI Embedded P100 с дополнительным чипом AMD Versal AI Edge.

Такое сочетание позволяет разделить задачи между различными вычислительными блоками:

• CPU и GPU обрабатывают общие вычисления и графику
• FPGA/SoC выполняет задачи реального времени
• NPU ускоряет операции искусственного интеллекта

Платформа реализована в формате Mini-ITX, что делает её подходящей для компактных промышленных компьютеров и систем edge-AI.

В числе технических возможностей системы:

• LPDDR5 память со скоростью до 4266 MT/s
• встроенное хранилище UFS 3.1
• поддержка USB4
• высокоскоростные сетевые интерфейсы
• поддержка TPM 2.0 для безопасности системы

Подобные конфигурации позволяют создавать компактные, но мощные системы обработки данных прямо на периферии сети.

Mini-ITX плата с процессором P100

Помимо гибридной платформы с FPGA, Sapphire также представила более классическое решение — Mini-ITX материнскую плату, использующую только процессор Ryzen AI Embedded P100.

Она предлагает:

• поддержку до 96 ГБ DDR5-памяти
• TDP процессора в диапазоне 15–45 Вт
• интерфейсы DisplayPort, eDP и LVDS
• Ethernet 1Gb и 2.5Gb
• разъёмы расширения M.2

Подобная плата ориентирована на промышленную электронику, киоски самообслуживания, интеллектуальные камеры и другие системы, где важны компактность и энергоэффективность.

Где будут применяться новые платформы

Появление решений на базе Ryzen AI Embedded P100 связано с растущим спросом на обработку данных непосредственно на устройствах.

Такие системы востребованы в следующих областях:

• автономный транспорт
• промышленная автоматизация
• робототехника
• аэрокосмическая техника
• системы машинного зрения

В этих сценариях важно минимизировать задержки и обеспечить мгновенную реакцию системы на события — например, при анализе изображений или управлении роботами.

Почему edge-AI становится ключевым трендом

Ранее большинство задач машинного обучения выполнялось в облаке. Однако такой подход имеет ограничения: высокая задержка, необходимость передачи больших объёмов данных и повышенные требования к безопасности.

Edge-AI решает эти проблемы, позволяя обрабатывать данные непосредственно на устройстве.

Преимущества такого подхода:

• минимальная задержка обработки
• снижение нагрузки на сеть
• повышенная безопасность данных
• автономная работа устройств

Поэтому многие производители оборудования активно внедряют специализированные процессоры с NPU и ускорителями AI.

Вывод

Новые платформы Sapphire на базе Ryzen AI Embedded P100 демонстрируют, как быстро развивается рынок edge-AI. Объединение CPU, GPU и NPU в одном чипе позволяет создавать компактные системы, способные выполнять сложные задачи искусственного интеллекта прямо на периферии сети.

Такие решения будут востребованы в промышленности, робототехнике и системах машинного зрения. По мере развития технологий edge-AI можно ожидать ещё более мощных и энергоэффективных платформ для локальной обработки данных.

FAQ

Что такое AMD Ryzen AI Embedded P100?

Это серия embedded-процессоров AMD для промышленного и edge-AI сегмента. Они объединяют CPU на архитектуре Zen 5, графику RDNA 3.5 и нейронный ускоритель XDNA 2.

Какую производительность AI обеспечивает эта серия?

Нейронный ускоритель может обеспечивать до 50 TOPS вычислительной мощности для задач машинного обучения и AI-инференса.

Для каких задач предназначены такие платформы?

Они используются в промышленной автоматизации, робототехнике, системах машинного зрения, автомобильной электронике и других системах edge-AI.

Что такое edge computing?

Это модель обработки данных, при которой вычисления выполняются непосредственно на устройствах или рядом с источником данных, а не в удалённом облаке.

Чем отличаются embedded-процессоры от обычных CPU?

Embedded-процессоры рассчитаны на длительный жизненный цикл, устойчивость к экстремальным условиям и стабильную работу в специализированных устройствах и промышленном оборудовании. ::contentReference[oaicite:4]{index=4}

Сообщение Sapphire внедряет процессоры AMD Ryzen AI Embedded P100 в новые решения для edge-AI появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Мировой рынок компьютерной памяти переживает очередной кризис. По данным отраслевых источников, стоимость DRAM-чипов начала меняться буквально каждый час, поскольку производители не успевают удовлетворять стремительно растущий спрос. Основной драйвер — бурное развитие искусственного интеллекта, облачных дата-центров и высокопроизводительных вычислений.

Растущие потребности в памяти приводят к тому, что крупные технологические компании получают приоритетные поставки, а мелкие производители электроники вынуждены покупать чипы по постоянно растущим ценам. Это уже влияет на стоимость серверов, ПК, смартфонов и другой техники.

В этой статье разберёмся, почему цены на DRAM растут столь стремительно, какие факторы стоят за дефицитом памяти и что это означает для рынка электроники в ближайшие годы.

Почему цены на DRAM растут так быстро

Главная причина — взрывной рост спроса на память, который связан прежде всего с развитием искусственного интеллекта и масштабированием облачных инфраструктур. Многие компании активно строят дата-центры для обработки ИИ-нагрузок, а такие системы требуют огромного количества оперативной памяти.

В результате поставщики памяти столкнулись с ситуацией, когда спрос значительно превышает предложение.

К ключевым факторам роста цен относятся:

• масштабное строительство дата-центров для ИИ;
• рост спроса на серверную память DDR5;
• перераспределение производственных мощностей в пользу HBM-памяти для ускорителей ИИ;
• ограниченные производственные мощности фабрик;
• долгосрочные контракты крупных технологических компаний.

Из-за этого некоторые поставщики начали динамически менять цены на память, а небольшие компании могут получать новые предложения буквально через несколько минут после предыдущего.

Приоритет получают крупнейшие технологические компании

На рынке памяти сформировалась новая модель распределения ресурсов.

Крупнейшие клиенты — облачные провайдеры, производители смартфонов и автоконцерны — имеют финансовые возможности для заключения долгосрочных контрактов. Это позволяет им получать стабильные поставки даже в условиях дефицита.

В то же время производители чипов, такие как Samsung, SK Hynix и Micron, стремятся поддерживать отношения с крупнейшими покупателями, поскольку именно они обеспечивают основной объём заказов.

Для небольших производителей электроники ситуация намного сложнее:

• им приходится покупать память на спотовом рынке;
• цены могут меняться в течение дня;
• поставщики требуют предоплату или оплату наличными;
• иногда доступный объём поставок ограничен.

По оценкам отраслевых источников, сотни тысяч небольших компаний фактически борются за оставшиеся объёмы DRAM.

Как ИИ меняет рынок памяти

Развитие генеративного искусственного интеллекта кардинально изменило структуру спроса на полупроводниковую память.

Сегодня значительная часть производственных мощностей переключается на выпуск HBM (High Bandwidth Memory) — сверхбыстрой памяти, используемой в ИИ-ускорителях и GPU для дата-центров.

Это приводит к двум последствиям:

1. Производство традиционной DRAM (DDR4/DDR5) сокращается.
2. Поставки для потребительской электроники уменьшаются.

Согласно отраслевым оценкам, ИИ-инфраструктура может потреблять большую часть мировой памяти, что усиливает дефицит для других сегментов рынка.

Какие устройства могут подорожать

Дефицит DRAM влияет практически на весь рынок электроники. Уже сейчас рост цен на память приводит к удорожанию:

• серверов и дата-центров;
• игровых ПК;
• ноутбуков;
• смартфонов;
• мини-ПК и встраиваемых систем;
• сетевого оборудования.

Если ситуация не изменится, производители техники могут увеличить цены на конечные устройства или сократить объёмы выпуска.

Что нового на рынке памяти

В последние месяцы рынок DRAM развивается особенно динамично:

• цены на память могут пересматриваться каждый час из-за нехватки предложения;
• поставщики всё чаще требуют предоплату за заказы;
• крупные дата-центры и ИИ-компании получают приоритетные поставки;
• производство всё больше смещается в сторону HBM-памяти для ИИ-ускорителей;
• дефицит DRAM может сохраняться несколько лет, пока не будут запущены новые фабрики.

Возможен ли спад цен

Некоторые аналитики считают, что рынок может стабилизироваться после запуска новых производственных линий и расширения мощностей фабрик. Однако это долгий процесс — строительство полупроводниковых предприятий занимает годы.

Кроме того, спрос со стороны ИИ-компаний продолжает расти быстрее, чем увеличивается производство. Поэтому в краткосрочной перспективе падения цен ждать не стоит.

Выводы

Рынок оперативной памяти переживает один из самых серьёзных кризисов за последние годы.

Основные выводы:

• спрос на DRAM стремительно растёт из-за развития ИИ и облачных сервисов;
• поставщики памяти отдают приоритет крупным клиентам;
• цены на чипы могут меняться буквально каждый час;
• дефицит памяти влияет на стоимость компьютеров, серверов и смартфонов;
• стабилизация рынка может занять несколько лет.

Если тенденция сохранится, оперативная память станет одним из ключевых факторов стоимости современной электроники.

FAQ

Почему DRAM дорожает так быстро?

Главная причина — резкий рост спроса на память со стороны искусственного интеллекта, дата-центров и облачных сервисов. Производственные мощности не успевают за спросом, что приводит к дефициту и росту цен.

Какие компании производят большую часть DRAM?

Крупнейшими производителями памяти являются Samsung, SK Hynix и Micron. Именно они контролируют значительную часть мирового рынка DRAM.

Повлияет ли дефицит памяти на цены ПК?

Да. Поскольку оперативная память является ключевым компонентом компьютеров и серверов, её удорожание неизбежно повышает стоимость готовых устройств.

Когда цены на оперативную память могут снизиться?

Снижение возможно только после увеличения производственных мощностей и стабилизации спроса со стороны ИИ-инфраструктуры. По мнению аналитиков, это может занять несколько лет.

LSI-ключи: цены на DRAM, дефицит оперативной памяти, рынок RAM 2026, рост цен на DDR5, память для ИИ, HBM память, производители DRAM, дефицит чипов памяти, стоимость RAM, рынок полупроводников.

Сообщение Цены на DRAM растут «каждый час» дефицит памяти усиливается на фоне бума ИИ появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Культовый файтинг Mortal Kombat Trilogy неожиданно получил новую жизнь — группа энтузиастов решила воссоздать игру в высоком разрешении с помощью технологий искусственного интеллекта. Речь идёт не об официальном ремастере, а о фанатском проекте, цель которого — показать, как могла бы выглядеть классика 90-х на современных экранах.

Как ИИ улучшает классику

Разработчики используют нейросети для переработки оригинальных спрайтов персонажей. Алгоритмы увеличивают разрешение, добавляют детализацию и сглаживают пиксели, сохраняя при этом узнаваемый стиль бойцов.

На данный момент улучшения коснулись ряда культовых персонажей и арен:

• переработаны спрайты нескольких ниндзя;
• улучшены модели таких бойцов, как Барака и Найтвулф;
• обновлены отдельные арены, включая классические локации.

По словам авторов, подобный подход позволяет вдохнуть новую жизнь в старые 2D-игры без необходимости создавать всё с нуля.

Почему проект важен для фанатов

Оригинальная трилогия объединяла персонажей и контент первых частей серии, став одной из самых масштабных игр франшизы своего времени. Фанаты давно мечтают об официальном ремастере, но пока инициативу берут на себя энтузиасты.

Использование ИИ открывает новые возможности:

• быстрое восстановление старых графических ресурсов;
• сохранение аутентичности оригинала;
• потенциал для ремастеров других ретро-файтингов.

Подобные эксперименты уже показывали, что нейросети способны превратить пиксельные модели 90-х в детализированные версии, близкие к современным стандартам.

Есть ли шанс на релиз

Пока проект находится в разработке, и точной даты выхода нет. Вероятнее всего, он останется неофициальным из-за прав на франшизу. Тем не менее интерес аудитории может подтолкнуть издателей к созданию полноценного ремастера.

Выводы

Возрождение Mortal Kombat Trilogy в HD — яркий пример того, как искусственный интеллект меняет подход к сохранению игровой классики. Даже без участия крупных студий фанаты способны создавать впечатляющие проекты, которые демонстрируют потенциал старых игр в современном виде. Если технология продолжит развиваться, подобные ремейки могут стать обычным явлением для ретро-индустрии.

FAQ

Что именно делают разработчики проекта?

Они перерабатывают графику оригинальной игры, повышая разрешение спрайтов персонажей и арен с помощью ИИ.

Это официальный ремастер от правообладателей?

Нет, это фанатская работа, не связанная с издателями серии.

Можно ли будет скачать игру?

Дата выхода публичной версии пока не объявлена.

Зачем использовать ИИ, а не рисовать вручную?

Алгоритмы позволяют значительно ускорить процесс и обработать тысячи кадров анимации.

Есть ли шанс на официальный ремейк?

Интерес фанатов высок, но официальных подтверждений разработки пока нет.

Сообщение Mortal Kombat Trilogy возрождается в HD благодаря ИИ появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Еще один квартал, еще один год, еще один рекордный финансовый результат для Nvidia благодаря доходам от центров обработки данных, но игровой бизнес компании переживает не лучшие времена. Что еще более тревожно для потребителей, так это то, что, по прогнозам компании, спрос на ее видеокарты останется высоким, а предложение — ограниченным.

Только за четвертый квартал 2026 года, с 27 октября по 25 января, выручка Nvidia составила ошеломляющие 68,1 миллиарда долларов, что на 20% больше, чем в предыдущем квартале, и на 73% больше, чем в четвертом квартале 2025 года. Большая часть этой суммы пришлась на доходы от бизнеса в сфере центров обработки данных — 62,3 миллиарда долларов, что на 22% и 75% больше, чем в предыдущем квартале и за год соответственно.

Однако ситуация с игровыми и ИИ-направлениями Nvidia выглядит не столь радужно. Несмотря на то, что в этом квартале выручка этого подразделения компании составила внушительные 3,7 миллиарда долларов, что на 47% больше, чем в прошлом году, эта сумма на 14% меньше, чем в третьем квартале 2026 года, и на 1% меньше, чем в предыдущем квартале.

Эта тенденция к снижению, скорее всего, сохранится, поскольку Nvidia и другие производители графических процессоров пытаются справиться с продолжающейся нехваткой памяти. Об этом намекнула Колетт Кресс, исполнительный вице-президент и финансовый директор. Во время отчета о финансовых результатах она заявила, что в ближайшие пару кварталов компания ожидает «острой нехватки» комплектующих для игрового бизнеса.

Хотя эта ситуация в некоторой степени повлияет на прибыль Nvidia, потребители ощутят ее последствия в большей степени. Короче говоря, можно ожидать, что сложившаяся ситуация на рынке, от которой мы уже страдаем, сохранится еще какое-то время, включая абсурдно высокие цены на видеокарты и низкую доступность графических процессоров для некоторых моделей с 16 ГБ памяти.

Учитывая комментарии Кресса, я уже не так уверен в том, что слухи о GeForce RTX 5090 Ti воплотятся в реальный продукт, который можно будет купить. С другой стороны, если MSI может продавать GeForce RTX 5090 Lightning Z по 5000 фунтов стерлингов за штуку, возможно, со стороны Nvidia было бы глупо не выпустить что-то почти такое же (если не такое же) дорогое.

В течение года мы будем регулярно обновлять список лучших графических процессоров в зависимости от их доступности, так что обязательно загляните в наш шорт-лист, если подумываете об обновлении видеокарты.

Выводы

1. Несмотря на рекордные общие результаты, сегмент игрового железа теряет динамику.

В IV квартале 2026 финансового года Nvidia показала рекордные $68,1 млрд общей выручки, но игровая выручка составила только $3,7 млрд, что на 14 % ниже предыдущего квартала.

2. Игровой сегмент по‑прежнему растёт год к году, но временно слабее за счёт сезонности и дефицита.

Хотя квартальная игровая выручка упала, она всё равно выше, чем год назад (+47 %), что говорит о долгосрочном спросе, а не резком падении интереса.

3. Основной драйвер роста — дата‑центры и корпоративный ИИ‑сегмент.

Большая часть выручки (более $60 млрд) приходится на дата‑центры, где спрос на чипы для ИИ остаётся очень сильным.

4. Дефицит памяти и ограниченная поставка GPU влияют на цены и доступность.

Nvidia прогнозирует «очень плотные» поставки видеокарт несколько кварталов подряд, что может вызвать высокие цены и дефицит некоторых моделей.

5. Игровые GPU всё ещё востребованы, но проблемы с каналом поставок и ценами меняют структуру рынка.

Падение квартального роста связано не только с низким спросом, но и с корректировкой запасов в канале после сильного празднования сезона и проблемами глобального дефицита компонентов.

FAQ — Часто задаваемые вопросы

Почему игровая выручка Nvidia падает, если компания продолжает расти?

Основная причина — естественная коррекция запасов после пикового сезона, а также дефицит памяти и комплектующих, что ограничивает поставки новых GPU в рынок.

Значит ли это, что интерес к игровым видеокартам Nvidia упал?

Нет — годовой рост игровой выручки остаётся сильным. Падение только относительно предыдущего квартала и скорее связано с цикличностью продаж и цепочкой поставок, а не с падением спроса.

Что будет с ценами на GPU?

Из‑за ограниченного предложения и дефицита памяти цены в ближайшие кварталы могут оставаться высокими, пока рынок не восстановит баланс между спросом и поставками.

Может ли Nvidia прекратить выпуск новых флагманских видеокарт?

На данный момент подтверждений отмены выпусков нет, но компания сама отмечает, что строгие условия поставок могут повлиять на доступность определённых моделей.

Как это влияет на геймеров и энтузиастов?

Короткий период сжатого предложения видеокарт может усложнить покупку желаемой модели по разумной цене, особенно в средне‑ и высокобюджетном сегменте.

Сообщение Nvidia предупреждает об «очень ограниченном» предложении, поскольку доходы от игровых графических процессоров падают появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Сообщается, что компания Samsung готовит к массовому производству твердотельные накопители PCIe 6.0 нового поколения, которые, разумеется, предназначены для центров обработки данных с искусственным интеллектом. Ожидается, что скорость передачи данных при подключении по интерфейсу PCIe 6.0 x4 составит до 32 ГБ/с, а объем памяти — до 256 ТБ.

По данным ZDNet, корейский гигант намерен представить оборудование для тестирования первых твердотельных накопителей с интерфейсом PCIe 6.0 в первой половине 2026 года. На этом начальном этапе основное внимание будет уделяться технической проверке, оптимизации процессов и сертификации в рамках подготовки к массовому производству. Samsung придется удвоить усилия, чтобы догнать своего конкурента Micron, который начал тестировать свои решения с интерфейсом PCIe 6.0 еще в третьем квартале 2025 года. На самом деле компания Micron еще в начале этого года запустила массовое производство твердотельных накопителей для центров обработки данных шестого поколения, которые обеспечивают скорость передачи данных около 28 ГБ/с и многомиллионное количество операций ввода-вывода в секунду как в корпусах с воздушным, так и с жидкостным охлаждением.

Для достижения таких высоких скоростей Samsung и Micron используют сигнальный протокол PAM-4 со скоростью 64 ГТ/с, а также уровень кодирования с блоком управления потоком (FLIT), прямое исправление ошибок с малой задержкой (FEC) и циклическую избыточную проверку (CRC) для обеспечения надежности. В результате каждая линия PCIe 6.0 обеспечивает скорость до 8 ГБ/с, что вдвое превышает производительность PCIe 5.0. Это означает, что каждый твердотельный накопитель может использовать пропускную способность до 32 ГБ/с за вычетом потерь на служебные операции.

Что еще важнее, твердотельные накопители шестого поколения обеспечивают такую скорость без существенного увеличения энергопотребления и, как следствие, выделения тепла. Это очень важно для центров обработки данных, которым приходится иметь дело с мегаваттами или даже гигаваттами энергии и сопутствующим теплом.

Источник: El chapuzas informatico.

Судя по всему, первыми твердотельными накопителями Samsung шестого поколения станут PM1763 со скоростью передачи данных 30 ГБ/с и 16-канальным контроллером. Ожидается, что энергопотребление составит около 25 Вт, что означает повышение энергоэффективности на 60%. Эти накопители предназначены для серверов и центров обработки данных и будут доступны в форм-факторах E1.S / E3.S / EDSFF с воздушным или жидкостным охлаждением. Последний вариант может оказаться наиболее жизнеспособным, если контроллеры шестого поколения будут такими же мощными, как их предшественники пятого поколения.

Неудивительно, что потребительские решения M.2 появятся позже, отчасти из-за отсутствия совместимости платформы с PCIe 6.0. Компания Silicon Motion, крупный производитель контроллеров для твердотельных накопителей, не ожидает появления твердотельных накопителей 6-го поколения на потребительских платформах раньше 2030 года, будь то настольные компьютеры или ноутбуки.

Сообщение Samsung начинает производство твердотельных накопителей для центров обработки данных с интерфейсом PCIe 6.0 и скоростью передачи данных до 32 ГБ/с появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Unity уже много лет упрощает разработку видеоигр, но всегда существовала четкая граница между идеей и кодом. Unity была для многих воротами в индустрию фрилансеров, хотя даже ее экосистема требует знакомства со сценариями, игровой логикой и технической структурой, с которыми не все знакомы. Эта кривая обучения была неотъемлемой частью цифрового творческого процесса.

Эта граница может скоро начать стираться. Во время недавнего отчета о доходах генеральный директор компании Мэтью Бромберг сообщил, что Unity представит на предстоящей конференции разработчиков игр новую бета-версию Unity AI, интегрированную непосредственно в издателя. Этот инструмент позволит создавать игровые казуальные игры на основе простых описаний на естественном языке, без необходимости писать ни одной строки кода. Предложение ясное: перейти от идеи к рабочему прототипу с помощью подсказки.

Компания определяет эту стратегию как “создание на основе искусственного интеллекта”. На практике это означает, что система сможет генерировать игровую логику, структурировать проект и создавать базовые ресурсы на основе текстового описания. Пользователь может указать, например, что ему нужен платформер с минималистичной эстетикой и определенной механикой, а движок позаботится о сборке полностью работоспособной начальной версии в среде разработки.

С технической точки зрения Unity уже использует языковые модели и модели изображений от таких партнеров, как OpenAI и Meta*, для помощи в таких задачах, как генерация кода или создание ресурсов. Новинка заключается в более глубокой интеграции этих возможностей в основной рабочий процесс издателя. Вместо того, чтобы ограничиваться подсказками или фрагментами сценария, ИИ возьмет на себя структурную роль, заложив основу проекта. Это может значительно ускорить этап создания прототипов и сократить время на ранних стадиях проектирования.

Заявленная цель на 2026 год — снизить барьер для входа в интерактивную разработку. Бромберг отметил, что такой подход может значительно расширить число людей, способных создавать игровой контент, за счет привлечения профилей без продвинутой технической подготовки. С этой точки зрения инструмент обладает очевидным демократизирующим потенциалом: меньше первоначальных трений, большая доступность и прямой путь к воплощению идеи во что-то материальное.

Однако полное делегирование создания игры искусственному интеллекту также вызывает неудобные вопросы. Интерактивный дизайн — это не только сборка функциональных систем, но и принятие творческих решений, балансировка механики и передача конкретного намерения. Если процесс сводится к описанию желаемого и принятию результата, сгенерированного моделью, обученной с использованием предыдущих шаблонов, риск гомогенизации возрастает. Искусственный интеллект может ускорить производство, но творческая искра, рассудительность и чуткость остаются человеческими качествами. Ключ будет заключаться в том, чтобы определить, действует ли эта технология как помощник или в конечном итоге вытесняет важную часть творческого процесса.

Лично я вижу в этом шаге глубокую трансформацию языка разработки. Переход от программирования к описанию — это не только технический, но и культурный сдвиг. Unity предлагает будущее, в котором каждый сможет создавать игры со словами, но настоящая проблема будет заключаться в том, чтобы сохранить свой голос в условиях автоматизации. Если этот инструмент служит для развития творческих способностей человека, он может открыть увлекательный этап. Если вы замените намерение алгоритмической инерцией, результат может быть совсем другим.

Сообщение Unity позволит вам создавать игры с помощью подсказки появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Компания Philips представила свою новейшую серию цифровых вывесок, которые предназначены для надёжного и эффективного отображения информации в розничной торговле, ресторанах и других местах. Серия Signage 5000, по всей видимости, станет самой мощной и интеллектуальной серией цифровых вывесок Philips на сегодняшний день. Она предлагает чёткое разрешение UHD и 8-ядерные процессоры.

Новые экраны, доступные в регионах Европы, Ближнего Востока и Африки, Азиатско-Тихоокеанского региона и в Северной и Южной Америке, призваны повысить привлекательность бизнеса для потребителей. Они оснащены большими дисплеями, оптимизированными для рекламных акций. На них можно отображать товары и скидки в розничной торговле, меню и цены в ресторанах, расписание рейсов и поездов, информацию о различных мероприятиях и даже простые корпоративные слоганы. Это чистый холст, который поможет вашему бизнесу выделиться на фоне других.

Серия Signage 5000 — это первая линейка дисплеев на базе Android SoC от Philips, в которую встроен ускоритель искусственного интеллекта с производительностью 6 тераопераций в секунду. Это усовершенствованная версия Signage 4650, которая обеспечивает высокое качество изображения, сохраняя при этом энергоэффективность и вычислительную мощность. Эти новые экраны рассчитаны на круглосуточную бесперебойную работу и обладают прочностью, необходимой для установки в розничной торговле, корпоративных и общественных местах.

«Гибкая и универсальная линейка Philips D-Line стала знаковым цифровым дисплеем, открывшим новые горизонты в области дизайна, качества, надежности и универсальности», — говорит Саид Барт Ваутерс, международный менеджер по профессиональным дисплеям в PPDS. «В новой серии Philips Signage 5000 — усовершенствованной версии D-Line — мы улучшили все, что обеспечило успех модели 4650 и ее предшественников во всем мире».

Чтобы экраны хорошо отображали изображение даже при ярком свете, в мониторах серии 5000 используется панель с яркостью до 600 нит в больших моделях и до 500 нит в 32-дюймовом варианте с разрешением Full HD. Это позволяет размещать экраны в различных условиях, сохраняя хорошую видимость.

Помимо того, что эта серия рассчитана на круглосуточную работу, она также оснащена технологией Philips FailOver, которая автоматически переключается на резервный контент в случае сбоя основного источника мультимедиа. Это обеспечивает спокойствие, поскольку экран никогда не гаснет, что особенно важно в таких местах, как аэропорты и вокзалы. Возможно, с помощью искусственного интеллекта эти экраны смогут даже избежать таких нелепых ситуаций, когда Windows аварийно завершает работу и показывает страницу BSOD.

Серия Philips Signage 5000 (D-Line) работает на базе обновлённой профессиональной платформы Android 14, обеспечивающей безопасность. Благодаря этому менеджеры могут устанавливать веб-приложения и программное обеспечение непосредственно на дисплей, что устраняет необходимость во внешнем медиаплеере. Кроме того, благодаря встроенной поддержке HTML 5 для удалённого подключения, управления и обновления контента можно использовать любой браузер на базе Chromium, что упрощает развёртывание больших систем. Те, кто хочет сразу приступить к работе, могут воспользоваться экосистемой Philips Wave, которая предлагает упрощенный процесс настройки, а также обновление прошивки, управление плейлистами и даже настройку расписания включения и выключения.

Серия Signage 5000 будет доступна в вариантах с портретной или альбомной ориентацией, с размерами 32 дюйма, 43 дюйма, 50 дюймов, 55 дюймов, 65 дюймов, 75 дюймов, 86 дюймов и 98 дюймов. Все модели оснащены широким набором разъемов, включая HDMI, DP, выход HDMI, RS232, Gigabit LAN и USB-C, не говоря уже о прямом доступе в Интернет через кабель Ethernet, Wi-Fi или дополнительный модуль 4G.

Сообщение Новые цифровые вывески Philips серии 5000 оснащены функцией ускорения с помощью искусственного интеллекта и облачным дистанционным управлением появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.