NVIDIA решила приобрести различные активы у Groq, стартапа, основанного в 2016 году и занимающегося разработкой высокопроизводительных микросхем-ускорителей искусственного интеллекта. В частности, речь идет об аналитических активах Groq, за которые она заплатит 20 миллиардов долларов наличными, а также привлечет в компанию нескольких своих менеджеров.

Как они подтвердили в самом Groq в своем блоге, обе стороны достигли соглашения о покупке активов, но не разглашают цену. Тот, кто предоставил CNBC подробную информацию о сумме, был Алексом Дэвисом, генеральным директором Disruptive и ответственным за выполнение последнего раунда финансирования Groq, который был закрыт в сентябре.

По данным CNBC, в этом раунде Groq заработал 750 миллионов долларов, в результате чего его оценка выросла до 6,9 миллиарда долларов. Среди инвесторов, принявших участие в раунде, — Blackrock, Neuberger Berman, Samsung, Cisco и Altimeter.

Подписанное соглашение указано как «неисключительное», и по его условиям его основатель и генеральный директор Джонатан Росс, а также президент компании Санни Мадра и другие руководители перейдут в Nvidia для работы над продвижением лицензионных технологий.

Groq продолжит функционировать как независимая компания с новым руководством. Во главе компании будет Саймон Эдвардс, до сих пор финансовый директор Groq. Ее облачное подразделение не будет участвовать в сделке, и, по заявлению компании, GroqCloud продолжит работать без сбоев.

Эта операция является самой дорогой в истории NVIDIA, превзойдя покупку Mellanox в 2019 году, за которую она заплатила почти 7 миллиардов долларов. Как сообщил генеральный директор компании Дженсен Хуанг своим сотрудникам во внутреннем сообщении, покупка групповых активов направлена на расширение возможностей Nvidia, которая уже планирует интегрировать чипы Groq с малой задержкой в архитектуру фабрики искусственного интеллекта NVIDIA.

Таким образом, NVIDIA расширит свою платформу для обслуживания большего количества выводов ИИ и рабочих нагрузок в реальном времени. Кроме того, Гуан уточнил, что, хотя они включают сотрудников Groq в свой штат, помимо получения лицензии на часть своей интеллектуальной собственности, они не купили компанию как таковую.

Сообщение NVIDIA покупает активы стартапа по производству микросхем для искусственного интеллекта Groq появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Компания AMD проявила интерес к переносу своего апскейлера FSR 4 на графические процессоры RDNA 3, но, судя по всему, на этом фронте прогресса нет. Вместо официальной поддержки моддеры сами взялись за перенос этой функции. Эти усилия принесли свои плоды, и владельцы Radeon RX 7000 теперь на шаг ближе к использованию апскейлинга с помощью ИИ.

Пользователь Reddit Virtual-Cobbler-9930 поделился скриншотами FSR 4, работающей на его Radeon RX 7900 XTX, а также результатами анализа производительности. Поскольку графические процессоры RDNA 3 не могут менять версии FSR через программное обеспечение AMD, в отличие от их преемников RDNA 4, пользователь воспользовался Optiscaler и некоторыми параметрами запуска в качестве обходного пути.

Например, в Cyberpunk 2077 пользователь Virtual-Cobbler-9930 отметил, что FSR 4 обеспечивает превосходное качество краёв и стабильность изображения. Пользователь отмечает, что детализация кустов, травы и деревьев заметно лучше, а размытие менее заметно. Это подтверждает анализ апскейлера, проведённый Сэмом в нашем обзоре Radeon RX 9070 XT.

К сожалению, эти улучшения не бесплатны. При использовании FSR 3.1 игра работала со скоростью 85 кадров в секунду, а при использовании FSR 4 — со скоростью 56 кадров в секунду. Такое снижение производительности, вероятно, связано с ускорителями ИИ в RDNA 3, которые просто не так мощны, как в RDNA 4. Аналогичное поведение можно наблюдать при использовании модели DLSS Transformer на графических процессорах RTX 40-й серии и более ранних. Тем не менее использование FSR 4 по-прежнему обеспечивало более высокую частоту кадров, чем при рендеринге в исходном разрешении 4K, и более высокое качество изображения, чем при использовании FSR 3.1.

Перейдя в Oblivion, пользователь Reddit заметил снижение производительности на 20–30% после перехода на FSR 4, но качество, по-видимому, того стоило. FSR 4 уменьшил заметные размазывания при размахивании мечом, что, по понятным причинам, очень отвлекает в такой игре. Тем не менее FSR 4 также привносил некоторые странные артефакты на деревьях, хотя в целом он был более стабильным, чем FSR 3.1.

Однако проблема, которая, скорее всего, удержит большинство пользователей от использования этого режима, заключается в том, насколько плохо он масштабируется при более низком разрешении. Virtual-Cobbler-9930 указывает на то, что этот мод FSR 4 лучше всего работает в режиме качества, так как при более низком разрешении улучшение не столь заметно. Вопрос в том, готовы ли вы смириться с меньшим увеличением частоты кадров ради более высокого качества изображения.

Стоит помнить, что это всего лишь мод, и официальная реализация, надеюсь, должна обеспечить более высокую производительность при сохранении более высокого уровня детализации, который предлагает FSR 4. Однако, как владелец графического процессора RDNA 3, я был бы рад выбору между апскейлерами независимо от производительности.

Будем надеяться, что это подтолкнёт AMD к ускорению поддержки FSR 4 на графических процессорах серии Radeon RX 7000, поскольку это вполне возможно. В конце концов, на данный момент этот мод работает только на Linux. Но как только появится поддержка Windows, я сразу же его загружу.

Сообщение Мод FSR 4 демонстрирует возможность масштабирования с помощью ИИ на графических процессорах AMD RDNA 3 появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Сообщение AMD будет использовать в будущих моделях Xbox собственный кремний и усовершенствования искусственного интеллекта появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Ожидается, что компания запустит Blackwell в небольших объемах в этом квартале, прежде чем запустить производство в 2025 году.

Гиганты искусственного интеллекта в мире технологий, по-видимому, стоят без дела со своими чековыми книжками, ожидая, когда Nvidia представит свою архитектуру следующего поколения Blackwell. Генеральный директор Дженсен Хуанг впервые представил Blackwell еще в марте и сказал, что он поступит в продажу позже в этом году. В новом интервью Дженсен говорит, что производство началось, и спрос был «безумным» среди облачных компаний высшего уровня, таких как Microsoft и Meta*.

Комментарии Дженсена прозвучали в новом интервью CNBC, где он рассказал о текущем статусе компании как любимицы Уолл-стрит. В коротком видео, отмеченном Wccftech, он заявляет, что производство Blackwell началось, и спрос был «безумным», потому что все хотят «больше всех» и «[хотят] быть первыми», что неудивительно. Учитывая текущую гонку вооружений в области искусственного интеллекта, кажется простой математикой, что если у вас новейшее оборудование от Nvidia, вы можете масштабировать работу с искусственным интеллектом быстрее, чем если бы вы использовали более старую архитектуру, такую как Ampere.

Генеральный директор только что сказал, что спрос на следующий чип Nvidia Blackwell “безумный”. Ссылка на видео: https://twitter.com/i/status/1841587137960960303

Именно этот мыслительный процесс Дженсен продвигает и в Blackwell, и это не ново. Еще в 2018 году он прославился тем, что сказал: «Чем больше графических процессоров вы покупаете, тем больше денег вы экономите». В Blackwell Дженсен развивает эту концепцию еще дальше и проводит прямую линию от увеличения пропускной способности по сравнению с предыдущей архитектурой под названием Hopper к потенциальному увеличению доходов компании за счет внедрения этой технологии.

Он утверждает, что Blackwell предлагает в 2-3 раза большую пропускную способность, чем Hopper, поэтому компании, которые покупают Blackwell, также могут ожидать, что их пропускная способность и выручка увеличатся на ту же величину, что кажется амбициозным. Революция в области искусственного интеллекта находится на столь ранней стадии, за неимением лучшего слова, что пока никто не знает, насколько прибыльными будут инвестиции в искусственный интеллект в долгосрочной перспективе. Несмотря на мрачные перспективы искусственного интеллекта, каждая крупная технологическая компания строит новые центры обработки данных или модернизирует существующие, чтобы обучать большие языковые модели работе с ними.

Однако мы начнем искать ответ на этот вопрос в 2025 году, поскольку ожидается, что искусственный интеллект будет повсеместным. Оно появится во всех новых смартфонах и распространится на ПК Copilot + от Intel, AMD и Qualcomm. Мы уверены, что возникнут и другие «точки соприкосновения», которые мы пока не рассматривали, поскольку компании всех размеров стремятся добавить искусственный интеллект в свои продукты, чтобы извлечь выгоду из шумихи, вызванной ChatGPT.

Сообщение Генеральный директор Nvidia назвал спрос на аппаратное обеспечение Blackwell AI следующего поколения «Безумным» появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Сообщение Intel запускает процессоры Xeon 6 и ускорители искусственного интеллекта Gaudi 3 появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

Следующим естественным шагом в эпоху генеративного ИИ станет генерация видео, но это гораздо сложнее, чем просто генерировать изображения или текст. Movie Gen AI от Meta* хочет стать универсальным интерфейсом для создания видео, но он пока не доступен в открытом доступе.

Meta* анонсировала Movie Gen — новый набор моделей генеративного ИИ, которые могут создавать и редактировать видео и аудио с помощью текстовых подсказок. Сообщается, что эти модели превосходят аналогичные модели в отрасли и представляют собой значительный шаг вперёд в создании медиаконтента с помощью ИИ. Movie Gen позволяет создавать видео продолжительностью до 16 секунд на основе текстовых подсказок, а также создавать видео с участием конкретного человека на основе его изображения и текстовой подсказки. Вы также можете редактировать существующие видео с помощью текстовых подсказок, точно добавляя, удаляя или заменяя элементы. Вы даже можете создавать аудио длительностью до 45 секунд, синхронизированное с видеоконтентом, включая окружающий звук, звуковые эффекты и фоновую музыку для сгенерированных видео.

Создание видео — это то, над чем компания работала долгое время, и теперь эти усилия, наконец, приблизились к завершенному продукту. Meta* утверждает, что Movie Gen достигает самых современных результатов в нескольких областях, включая качество видео, персонализацию, точность редактирования и согласование аудио-видео. Компания приписывает эти достижения техническим инновациям в архитектуре моделей, данных для обучения и методах оценки. Компания стремится в конечном итоге сотрудничать с кинематографистами и создателями, чтобы гарантировать, что Movie Gen станет ценным инструментом для творческого самовыражения. Потенциальные области применения Movie Gen включают создание анимированных видеороликов для социальных сетей, создание персонализированных поздравлений и редактирование видео с помощью простых текстовых команд.

Meta* не дает нам реальной временной шкалы, когда мы могли бы ожидать увидеть это. Генерация видео с помощью искусственного интеллекта, в целом, сейчас находится на ранней стадии, и у нас нет таких продвинутых моделей, как модели изображений / текста в настоящее время. Это может измениться, если он выйдет в ближайшее время.

Источник: Meta*

Сообщение Meta’s Movie Gen Может создавать видео и аудио с помощью текстовых подсказок появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.

TOPS (Tera Operations per Second) стал удобным сокращением для описания возможностей глубокого обучения компонента. Однако существует множество переменных, которые влияют на то, как оборудование обрабатывает искусственный интеллект. В попытке уравнять возможности, от процессоров до смартфонов, Geekbench запустил свой новый бенчмарк ИИ.

Называемый просто Geekbench AI, этот тест позволяет вам провести ваш компьютер через несколько тестов, чтобы проверить, как он справляется с задачами ИИ. В конце тестов ваша система получает оценку, которую вы можете бесплатно сравнить с другими устройствами. Вы можете загрузить приложение для себя сейчас, на Windows, Linux, macOS, iOS и Android.

Geekbench AI включает в себя несколько рабочих нагрузок компьютерного зрения, а именно: классификация изображений, сегментация изображений, обнаружение объектов, обнаружение лиц, оценка позы, оценка глубины, сверхразрешение изображений и перенос стиля. Подробнее о каждом из них можно узнать в документации Geekbench.

В настоящее время версия Windows имеет два фреймворка ИИ для своих тестов: OpenVINO и ONNX. В то время как и лучшие ЦП и видеокарты могут справиться с последним, только процессоры могут конкурировать в первом ринге. Оба являются open-source-проектами с авторами, включая Facebook*, Microsoft и Intel.

Поскольку мы не можем упустить возможность протестировать свой ПК, естественно, пришлось скачать Geekbench AI и попробовать его. Без лишних слов, вот результаты Ryzen 5 7600X (работает в режиме ECO) и Radeon RX 7900 XT:

Как и ожидалось, результаты с одной из лучших видеокарт на рынке затмевают результаты процессора начального уровня. Обратите внимание, что GeekBench калибрует свои тесты ИИ по Intel Core i7-10700 с базовым баллом 1500.

Хотите протестировать свой ПК? Загрузите приложение из Geekbench (597 МБ) и запустите его, это займет всего пару минут. Между тем, если вы хотите сравнить производительность вашего ИИ с другими устройствами, ознакомьтесь с таблицей ML Benchmark Chart от разработчика Primate Labs.

Сообщение Geekbench AI проверяет интеллект вашего ПК появились сначала на Новости технологий, игр и гаджетов — AndreyEx News | Всё о IT, железе и инновациях.