Генеративный искусственный интеллект радикально изменил способ создания визуального контента. Благодаря таким инструментам, как ChatGPT, Midjourney или Stable Diffusion, мы стали свидетелями появления новых форм выражения, которые объединяют язык, изображения и видео во все более сложные творческие потоки. Но в то время как многие из этих инструментов были разработаны для работы в облаке, NVIDIA активно продвигает другую модель: модель расширенного генеративного создания локально, прямо с ПК с графическим процессором RTX. Ставка, которая, помимо производительности, предполагает значительный скачок в конфиденциальности, контроле и масштабируемости.
Интерес к созданию визуального контента с использованием искусственного интеллекта продолжает расти как среди профессионалов, так и в домашних условиях. Такие приложения, как Canva или Adobe Firefly, помогли популяризировать редактирование с использованием искусственного интеллекта, но многие опытные пользователи предпочитают работать локально, особенно когда речь идет о чувствительных проектах, частых итерациях или больших объемах сборки. Именно здесь NVIDIA начала вносить свой вклад, предлагая инструменты, оптимизированные для максимального использования вычислительной мощности RTX, включая поддержку аппаратного ускорения, оптимизированные драйверы и доступ к моделям последнего поколения, адаптированным для локального использования.
Одним из основных входов в творческую экосистему, предлагаемую NVIDIA, является ComfyUI, интерфейс с открытым исходным кодом, который позволяет проектировать и запускать потоки генерации изображений с большой гибкостью. ComfyUI — это не просто альтернатива коммерческим графическим инструментам, но и модульная и расширяемая платформа, идеально подходящая для экспериментов с продвинутыми моделями, такими как FLUX.2 и LTX-2. Эти модели, уже доступные на веб-сайте NVIDIA, были специально разработаны для использования преимуществ карт RTX и позволяют работать со сложными подсказками, сегментацией, стилями фотографий и многими другими уровнями настройки, не полагаясь на внешние подключения.
В частности, FLUX.2 это одна из самых мощных моделей для генерации изображений, которую мы можем использовать локально. Основанный на передовых методах вещания, он оптимизирован для создания высококачественных иллюстраций на основе текстовых подсказок, но также поддерживает кондиционирование с помощью масок или базового изображения. NVIDIA рекомендует использовать его с картами RTX с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ, чтобы использовать его без проблем, а также в сочетании с узлами управления и постобработки, которые позволяют точно настраивать результаты, не прибегая к внешним инструментам. Кроме того, он предлагает инструменты для управления весом, расширенный набор текста и поддержку аппаратного ускорения генерации 4K.
Когда цель состоит в том, чтобы выйти за рамки изображения и создать аудиовизуальное повествование, в игру вступает LTX-2, модель, которая позволяет генерировать видео из статических изображений и описаний. Эта модель, предназначенная для более повествовательного и менее хаотичного использования, чем автоматическая генерация, позволяет выполнять плавную интерполяцию, применять контролируемые эффекты или генерировать последовательные клипы из последовательных подсказок. Одним из наиболее интересных аспектов является возможность использовать раскадровки в качестве визуального руководства, создавая последовательности с плавными переходами, которые соответствуют первоначальному замыслу создателя. Он также поддерживает методы управления памятью и видеопамятью, которые имеют решающее значение для работы с длинными клипами без ущерба для качества.
Одним из наиболее очевидных преимуществ экосистемы на основе ComfyUI является ее модульность. Можно создавать полностью настраиваемые рабочие процессы, комбинируя такие модели, как FLUX.2 для изображений и LTX-2 для видео, а также инструменты коррекции, стилизации или сегментации. Все это в одном интерфейсе и без необходимости перемещать файлы между приложениями. Это позволяет создавать высокооптимизированные рабочие процессы, в которых каждый узел можно настраивать в соответствии с потребностями проекта и где даже такие задачи, как анимация лица, управление виртуальной камерой или смешивание стилей, интегрируются без особых проблем.
Используя эту стратегию, NVIDIA делает ставку не только на генеративный искусственный интеллект, но и на его демократизацию на местном уровне. Столкнувшись с зависимостью от облачных сервисов с их ограничениями по стоимости, конфиденциальности или задержке, предлагаемая компанией модель позволяет любому создателю с графическим процессором RTX окунуться в генеративную вселенную с беспрецедентной степенью контроля и производительности. Новый сценарий, в котором цифровое творчество снова в значительной степени зависит от самого настольного компьютера.