Поиск по сайту:

У меня такое мироощущение, что лучше бы его вовсе не было (Авессалом Подводный).

AMD анонсирует OLMo, свою первую полностью открытую программу LLM

9 ноября, 2024
AMD анонсирует OLMo, свою первую полностью открытую программу LLM

Компания AMD установила ещё один флаг на границе возможностей ИИ, анонсировав серию больших языковых моделей (LLM), известных как AMD OLMo. Как и другие LLM, такие как GPT 4o от OpenAI, LLM от AMD, обученная собственными силами, обладает способностью рассуждать и общаться в чате. Языковая модель с открытым исходным кодом доступна для скачивания и может работать на графических процессорах Instinct MI250 и ПК Ryzen AI с нейропроцессорами (NPUs). AMD также предоставляет инфраструктуру для разработчиков ИИ, зарегистрированных в AMD Developer Cloud.

С AMD OLMo AMD, похоже, нацелена на центры обработки данных и небольшие организации. Центры обработки данных, использующие графические процессоры AMD Instinct, имеют хорошие возможности для работы с OLMo. Но предприятия, у которых нет такого оборудования, не остаются в стороне: благодаря Ryzen AI и процессорам они могут воспользоваться преимуществами OLMo на ПК. Предоставление организациям и исследователям возможности добавлять свою собственную информацию во время обучения и тонкой настройки может помочь им разработать LLM, более подходящие для их собственных нужд.

Производитель чипов предварительно обучил серию LLM с 1 миллиардом параметров с помощью кластера графических процессоров Instinct. Этот кластер состоял из 1,3 триллиона токенов на 16 узлах, каждый из которых включал четыре графических процессора Instinct MI250.

Фото: AMD

Фото: AMD

 

Компания AMD обучала OLMo в три этапа: предварительное обучение, этапы 1 и 2 SFT и выравнивание DPO. Модель AMD OLMo 1B обучалась на подмножестве набора данных Dolma v1.7, собирая знания и языковые шаблоны. Второй этап, OLMo 1B с контролируемой тонкой настройкой (SFT), включал два этапа обучения, направленных на повышение научных, математических и программистских способностей LLM, а также его способности следовать инструкциям. На заключительном этапе, OLMo 1B SFT DPO, AMD адаптировала LLM к человеческим предпочтениям. Это важный шаг, призванный придать LLM человеческие ценности.

Теперь давайте посмотрим на производительность OLMo 1B SFT DPO. Компания AMD провела несколько тестов и сравнила результаты с другими LLM с открытым исходным кодом. OLMo показала хорошие результаты в целом и особенно выделилась в таких тестах, как AlpacaEval2 и MT-Bench.

Что касается тестов на ответственный ИИ, то OLMo от AMD показал такие же результаты, как и другие большие языковые модели с открытым исходным кодом, такие как TinyLlama и MobileLlama. Тесты на ответственный ИИ измеряют качества, которые могут повлиять на взаимодействие человека с большими языковыми моделями. TruthfulQA-mc2, как и следовало ожидать, измеряет правдивость утверждений. ToxiGen, с другой стороны, измеряет распространённость токсичных высказываний. (Чем ниже баллы, тем лучше для теста ToxiGen.) OLMo, похоже, готов к использованию разработчиками и инновациям. AMD предлагает эту модель скачать бесплатно.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Поделиться в соц. сетях:
5 1 голос
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Читайте также

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Заполните форму и наш менеджер перезвонит Вам в самое ближайшее время!

badge
Обратный звонок 1
Отправить
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close
galka

Спасибо! Ваша заявка принята

close