Nvidia RTX 5090 на 27% быстрее RTX 4090 в Geekbench

Лучший Nvidia был подвергнут испытанию, показав впечатляющий прирост поколений. Хотя игровая производительность может и не подскочить так сильно, мы настроены оптимистично, поскольку эти результаты в некоторой степени согласуются с официальными заявлениями.

Осталась всего неделя до выхода обзоров, и начинают появляться утечки производительности RTX 5090. Среди них мы находим ряд тестов Geekbench, которые позволяют нам напрямую сравнивать производительность нового флагмана с его предшественником.

Согласно им, RTX 5090 на 26,3–37 % быстрее RTX 4090, набрав до 359 742 баллов в тесте Geekbench Vulkan. Это большой прирост, который близок к официальным игровым тестам Nvidia. Последний показал улучшение на 32 % в Resident Evil 4 с трассировкой лучей. Еще лучше, это сырые цифры, без учета DLSS 4 или ускорения генерации кадров, которые становятся неизбежными. Мы даже можем ожидать дальнейшего принятия разработчиками, поскольку пользователи привыкают к масштабированию.

С другой стороны, тест Open CL показал небольшой прирост производительности в диапазоне от 6,7% до 15,8%, набрав до 367 740 баллов. Хотя результаты не столь впечатляющие, как у Vulkan, они все равно хороши, особенно учитывая универсальность и вычислительную природу Open CL. И, кроме того, у Nvidia есть собственный стек CUDA, охватывающий этот аспект более оптимизированным образом. Однако Vulkan — это графический API, разработанный для рендеринга 3D-визуализации в реальном времени, что делает его более подходящим для сравнения с заявлениями Nvidia о производительности

Хотя их влияние может быть ограниченным, обратите внимание, что эти тесты проводились на системах Intel Core i9-12900K, заполненных 64 ГБ оперативной памяти DDR4-3600. Пока мы не получим результаты 3DMark, они будут максимально приближены к игровой производительности.

Что несомненно, так это то, что RTX 5090 формируется как монстр GPU, достойный своего флагманского статуса. Драйверы и оптимизация игр должны продвинуть его еще дальше со временем, но масштабирование AI сделает свою работу, если нет. Мы должны услышать последнее слово достаточно скоро, так как обзоры запланированы на 23 января.