AI

Компания Toshiba Electronics Europe объявила о выпуске своих новых жестких дисков S300 AI, специально разработанных для приложений видеонаблюдения с использованием искусственного интеллекта. Toshiba S300 AI оптимизированы для захвата, анализа и хранения видео в высоком разрешении и обещают расширенные возможности, улучшенную производительность и долговечность корпоративного уровня для удовлетворения потребностей рабочих нагрузок видеонаблюдения с искусственным интеллектом, быстрорастущий сегмент. как

Возможно, вас ждал неприятный сюрприз, если вы недавно пытались собрать новый компьютер или обновить оперативную память. В начале этого года обновление оперативной памяти с 16 ГБ до 32 ГБ обошлось бы вам почти в символическую сумму — около 45 фунтов стерлингов, но теперь тот же двухканальный комплект стоит более чем в два раза дороже, и

Несмотря на то, что Nvidia, возможно, хочет убедить вас в обратном, не каждый геймер на ПК включает трассировку лучей в своих играх и повышает частоту кадров с помощью DLSS. Например, Nvidia GeForce GTX 1650 в настоящее время является пятым по популярности графическим процессором по результатам последнего опроса в Steam, его доля составляет 3,21 %. Это

До недавнего времени работа с моделями искусственного интеллекта означала зависимость от удаленных облаков, удаленных центров обработки данных и непосильных счетов за вычисления. Сегодня этот барьер начинает ослабевать. Новый компактный настольный суперкомпьютер GIGABYTE AI TOP ATOM объявляет о том, что эра локального ИИ больше не многообещающая, а настоящая. Его мощь не замаскирована под футуризм: он доступен,

Компания Nvidia выпустила долгожданную DGX Spark — компактную платформу для обучения и логического вывода моделей ИИ, которую рекламируют как самый маленький в мире суперкомпьютер для ИИ. Утверждается, что благодаря графическому процессору GB10 с 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5x эта платформа позволяет использовать ИИ в локальных средах, как в центрах обработки данных. Возможность подключения к другому

AMD и OpenAI объявили о стратегическом альянсе для создания инфраструктуры искусственного интеллекта следующего поколения. Соглашение, рассчитанное на несколько лет и рассчитанное на несколько поколений, предусматривает общую мощность 6 гигаватт за счет развертывания ускорителей AMD. Кроме того, он оставляет открытой возможность приобретения OpenAI 10% акций AMD. Мы уже неоднократно говорили о том, что для развития искусственного интеллекта необходимы колоссальные инфраструктуры,

Влияние искусственного интеллекта на производство аппаратного обеспечения огромно, и компании стремятся получить конкурентное преимущество за счёт новейших компонентов. Хотя в СМИ много внимания уделяется спросу на графические процессоры для ИИ, центры обработки данных также испытывают большую нагрузку на поставки NAND-памяти. На самом деле мы можем столкнуться с десятилетним дефицитом флеш-памяти NAND. Так считает генеральный директор

Решение для охлаждения, вдохновлённое природой, которое использует возможности искусственного интеллекта для индивидуальной настройки конструкции под внутреннюю компоновку каждого чипа.   Компания Microsoft представила собственное решение для охлаждения чипов в серверах и центрах обработки данных, в котором микрожидкостные каналы вытравлены непосредственно на кремнии для улучшения теплопередачи. Компания утверждает, что её разработка в определённых условиях в три

NVIDIA вернула искусственный интеллект в центр своей стратегии, в очередной раз продемонстрировав свои сильные стороны в этой области, и на этот раз она делает это с предложением, которое смотрит прямо в мир цифрового творчества. В рамках IFA 2025 компания представила AI Blueprint, рабочий процесс, разработанный таким образом, чтобы художники и разработчики могли создавать трехмерные объекты, готовые к использованию в

Нейронный рендеринг стал одним из важнейших достижений архитектуры NVIDIA Blackwell, которая используется в видеокартах GeForce RTX 50. Эта технология возникла как дополнение к традиционному рендерингу и обещает значительные улучшения как качества изображения, так и производительности. Однако конечная цель NVIDIA с нейронным рендерингом состоит не в том, чтобы сохранить его в качестве поддержки традиционного рендеринга, а в том, чтобы